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時空大數據平臺
時空數據同時具有時間、空間、專題屬性三維信息,具有多源、海量、更新快速的綜合特點。時空大數據是大數據的重要組成部分,隨著移動互聯網、物聯網的普及,越來越多的空間數據具有時間特性。
方案背景

時空數據是同時具有時間和空間維度的數據,現實世界中的數據超過80%與地理位置有關。時空大數據包括時間、空間、專題屬性三維信息,具有多源、海量、更新快速的綜合特點。時空大數據是大數據的重要組成部分,隨著移動互聯網、物聯網的普及,越來越多的空間數據具有時間特性。此外,在國土測繪、自然資源、災害應急等諸多方面廣泛應用的無人機、高精度遙感衛星海量空間數據,迫切面臨大數據量的分析計算和數據可視化的問題,這些都是現階段面臨的時空大數據應用挑戰。

建設方案
建設目標

采用云計算、分布式存儲、分布式計算、流計算、容器化和云原生GIS等技術,深度融合大數據和GIS技術,建立一套集時空大數據存儲、處理、分析、計算和可視化的達夢時空大數據平臺,提供海量時空大數據的存儲、管理、計算、服務和可視化等能力,為地質環境管理、災害應急、氣象預警、地災隱患識別等行業應用提供一站式時空大數據平臺支撐。

總體架構

達夢時空大數據平臺以NoSQL數據庫和分布式文件存儲系統為基礎,支持空間大數據的分布式存儲,提供海量空間數據和非結構化數據的分布式存儲服務能力;基于Yarn的Hadoop集群資源管理系統以及基于新一代分布式Spark計算框架,實現時空大數據的分布式存儲和計算;基于Kubernetes(K8S)和微服務的云原生GIS技術,實現對計算資源和存儲資源的彈性伸縮管理;基于WebGIS技術和無插件三維技術,實現二三維一體化的時空大數據可視化展示。

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成功案例
云南省影像大數據平臺

采用云計算、分布式存儲、分布式計算、容器云和云原生等技術,深度融合大數據和GIS能力,實現影像數據、三維傾斜攝影模型等數據質量檢查、處理、入庫、分布式存儲、分布式計算、數據管理、數據服務化和數據可視化展現等全流程功能。依托達夢啟云云開放平臺,為海量時空數據的分布式存儲、計算、服務能力提供便捷的彈性管理。通過時空大數據平臺為時空數據的統一整合、共享和服務提供彈性化支撐。

 

 

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